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Comprender la asistencia del lenguaje natural en AlloyDB

Categorías:  Autor: Diego C Martin 
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1. La IA generativa proporciona experiencias interactivas y personalizadas para los clientes sin requerir experiencia especializada en IA/ML.

2. Los datos operativos son cruciales para basar las experiencias de IA generativa en aplicaciones empresariales reales y garantizar la precisión, relevancia y seguridad.

3. AlloyDB AI presenta soporte de lenguaje natural, controles de acceso de usuarios finales, primitivas NL2SQL y un modelo de seguridad de vista segura parametrizada para ayudar a los desarrolladores a integrar datos operativos en tiempo real en aplicaciones generativas de IA con flexibilidad, precisión y seguridad.

La IA generativa brinda la oportunidad de crear experiencias interactivas y personalizadas para los clientes sin requerir experiencia especializada en IA/ML. Los datos operativos desempeñan un papel crucial a la hora de cerrar la brecha entre los modelos previamente entrenados y las aplicaciones empresariales reales, garantizando la precisión y relevancia en las experiencias de IA generativa. Google Cloud Next ’24 introdujo soporte de lenguaje natural en AlloyDB para PostgreSQL, lo que permite a los desarrolladores integrar datos operativos en tiempo real en aplicaciones de IA generativa con la máxima flexibilidad y expresividad.

AlloyDB introdujo vistas seguras parametrizadas para mejorar la seguridad en aplicaciones de IA generativa, ofreciendo una nueva forma de protegerse contra ataques de inyección rápida. Al combinar soporte de lenguaje natural con controles de acceso seguros, AlloyDB presenta un nuevo paradigma para integrar datos en tiempo real en aplicaciones de IA generativa, garantizando precisión y seguridad. La edición AlloyDB Omni ahora incluye estas funciones para la vista previa de la tecnología, brindando a los desarrolladores las herramientas que necesitan para crear experiencias avanzadas impulsadas por IA.

Han surgido múltiples enfoques, como la generación aumentada de recuperación (RAG) y las API personalizadas, para integrar datos en aplicaciones de IA generativa. El soporte vectorial de extremo a extremo de AlloyDB simplifica este proceso, mientras que la introducción del algoritmo ScaNN mejora el rendimiento vectorial. La flexibilidad mejorada proporcionada por AlloyDB AI, que combina precisión, seguridad y flexibilidad, permite a los desarrolladores incorporar datos operativos en tiempo real en aplicaciones innovadoras de AI en un entorno empresarial. A través de interfaces intuitivas en lenguaje natural y funciones avanzadas como aclaración de intenciones y aprovechamiento del contexto, AlloyDB AI garantiza respuestas precisas y mejora la experiencia general del usuario.

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