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Startup FlexAI, una empresa francesa, recibirá una financiación de 30 millones de dólares para facilitar el acceso al cálculo de IA

Categorías:  Autor: Diego C Martin 

1. La startup francesa FlexAI recauda 28,5 millones de euros en financiación inicial para mejorar la infraestructura informática de IA para los desarrolladores.
2. Los cofundadores Brijesh Tripathi y Dali Kilani tienen una amplia experiencia en tecnología, incluidos puestos en Nvidia, Apple y Tesla.
3. FlexAI tiene como objetivo simplificar la computación de IA, ofreciendo un servicio en la nube que conecta a los desarrolladores con la computación virtual heterogénea y permite capacidades multinube utilizando diferentes arquitecturas de GPU.

FlexAI, una startup francesa, ha recibido 28,5 millones de euros en financiación para mejorar la infraestructura informática para los desarrolladores que trabajan en aplicaciones de IA. La empresa fue fundada por Brijesh Tripathi, ex ingeniero de Nvidia, Apple, Tesla e Intel, y Dali Kilani, que tiene experiencia técnica en Nvidia, Zynga y más. La ronda inicial fue liderada por Alpha Intelligence Capital, Elaia Partners y Heartcore Capital, entre otros.

El objetivo de FlexAI es simplificar la infraestructura informática de IA para los desarrolladores proporcionando un servicio en la nube bajo demanda para la formación en IA. Actualmente, acceder a la potencia de procesamiento necesaria para las tareas de IA puede resultar complejo y requiere un conocimiento profundo de la infraestructura. FlexAI tiene como objetivo hacer que la computación con IA sea tan accesible como la computación en la nube de uso general, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de modelos sin preocuparse por el backend.

El producto de FlexAI permitirá a los desarrolladores implementar modelos de IA en múltiples arquitecturas mediante un sistema de pago por uso. La empresa planea trabajar con varios proveedores de hardware, como Nvidia, AMD, Intel y otros, para asignar recursos en función de las necesidades específicas de la carga de trabajo. Este enfoque, conocido como “cómputo universal de IA”, tiene como objetivo hacer que el desarrollo de la IA sea más rentable y eficiente para los desarrolladores.

En el futuro, FlexAI planea construir su propia infraestructura, incluidos centros de datos, utilizando financiación de deuda y potencialmente utilizando GPU como garantía. Esta estrategia permitiría a la empresa ampliar sus operaciones sin ceder más capital. En última instancia, FlexAI pretende revolucionar la computación de IA haciéndola tan simple y accesible como la computación en la nube de uso general.

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