1. CoreWeave, Lambda Labs y Together AI son proveedores de nube alternativos que reciben importantes inversiones para sus servicios de infraestructura de GPU.
2. La IA generativa está impulsando la demanda de nubes alternativas, ya que las GPU son necesarias para entrenar y ejecutar modelos a escala.
3. El crecimiento de los proveedores alternativos de nube puede ser sostenible en el corto plazo, pero podría enfrentar desafíos en el futuro a medida que los operadores tradicionales inviertan en hardware personalizado y el mercado de IA generativa evolucione.
El mercado de la nube alternativa está en auge, con empresas como CoreWeave recaudando miles de millones en financiación y atrayendo inversores como Coatue, Fidelity y Altimeter Capital. Otros actores en este espacio, como Lambda Labs, Voltage Park y Together AI, también están obteniendo importantes cantidades de financiamiento para satisfacer la creciente demanda de infraestructura de GPU debido al auge de la IA generativa.
Los modelos de IA generativa requieren GPU para entrenamiento e inferencia, lo que los convierte en una opción popular para desarrolladores y organizaciones. Si bien los principales proveedores de la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure ofrecen instancias de GPU, los proveedores de la nube alternativos como CoreWeave pueden ofrecer precios más económicos y mejor disponibilidad para algunos proyectos. Por ejemplo, alquilar una Nvidia A100 de 40 GB en CoreWeave cuesta menos que en Azure o Google Cloud.
Algunas empresas de tecnología están recurriendo a proveedores de nube alternativos como CoreWeave para enfrentar sus desafíos de capacidad informática. Estos retadores proveedores de nube tienen la ventaja de centrarse en servicios premium de IA sin el bagaje de infraestructura de los tradicionales, según analistas como Lee Sustar de Forrester.
La sostenibilidad del mercado de la nube alternativa sigue siendo incierta, ya que los proveedores actuales invierten en hardware personalizado como TPU y chips personalizados para ejecutar y entrenar modelos. También existe el riesgo de que estalle la burbuja generativa de la IA, lo que podría dejar a los proveedores con un excedente de GPU. Sin embargo, a corto plazo, los analistas predicen un flujo constante de nubes emergentes que ofrecerán competencia e innovación en el mercado.
