1. Las empresas suelen encontrar sus lagos de datos confusos cuando implementan herramientas de IA empresarial.
2. Chad Sanderson es el director ejecutivo de Gable.ai y se centra en mejorar la calidad de los datos a escala.
3. Los contratos de datos son cruciales para garantizar que las aplicaciones mantengan la integridad con grandes cantidades de datos.
Cuando las empresas implementan herramientas de inteligencia artificial empresarial, pueden encontrar lagos de datos desordenados que pueden tener consecuencias posteriores debido a una mala gestión de los cambios de datos. Chad Sanderson, director ejecutivo de Gable.ai, se especializa en ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad de los datos a escala. Con experiencia en periodismo, Sanderson hizo la transición a la ciencia de datos y la calidad de los datos, enfatizando la importancia de mantener la integridad de los datos a través de contratos de datos.
Los contratos de datos sirven como mecanismo para la gobernanza de datos federados, lo que permite a las empresas gestionar datos descentralizados de forma más eficaz. En el pasado, las arquitecturas de datos estaban centralizadas, pero con el cambio a la nube, los ingenieros de datos ahora deben navegar por lagos de datos desordenados creados por aplicaciones en rápido desarrollo. La falta de estructura y propiedad puede generar situaciones caóticas con graves repercusiones para los modelos de IA.
Gable, una herramienta de ingeniería de software centrada en la complejidad de los datos, ofrece una solución única con capacidades de interpretación de código. Al garantizar expectativas claras y SLA para el uso de datos, las organizaciones pueden mejorar la calidad y la gobernanza de los datos. Sanderson destaca la necesidad de que las empresas desarrollen una estrategia de datos centrada en datos de alta calidad basados en el contexto para aprovechar la IA de forma eficaz.
Regulaciones como GDPR y CCPA han generado preocupaciones sobre la calidad y seguridad de los datos, particularmente en el contexto de la IA y los modelos generativos. A medida que evolucionan las regulaciones, las empresas pueden optar por soluciones de datos internas y proveedores de datos para garantizar el cumplimiento y datos confiables. El concepto de contratos de datos se vuelve esencial en estos escenarios para mantener la coherencia y confiabilidad de los datos para las aplicaciones de IA. Sanderson enfatiza la importancia de la conservación y gestión de datos para una implementación exitosa de la IA dentro de las organizaciones.
