– La creación de campañas de marketing es compleja y requiere mucho tiempo, y busca relevancia y personalización en tiempo real.
– La IA generativa mejora la creatividad y la información basada en datos para revolucionar la creación de campañas.
– Los modelos multimodales de lenguaje grande en BigQuery pueden ayudar a los equipos de marketing a lanzar campañas más efectivas e inteligentes a escala.
La creación de campañas de marketing es un proceso complejo que requiere análisis de datos en tiempo real, segmentación y ejecución rápida para crear campañas personalizadas y altamente relevantes. Las campañas de marketing exitosas se basan en la creatividad y en conocimientos basados en datos, y la IA generativa está revolucionando la creación de campañas al generar contenido personalizado a escala basado en datos en tiempo real.
Los métodos de marketing tradicionales ya no son suficientes para satisfacer la demanda de contenidos en el panorama actual, por lo que es necesario un enfoque más inteligente. La IA generativa permite a los equipos de marketing lanzar campañas de forma rápida, eficiente y con un nivel de personalización que antes era imposible, lo que genera una mayor participación, conversiones y satisfacción del cliente.
En el blog, se explora el proceso de aprovechar el poder de los modelos de lenguaje grande (LLM) multimodales en BigQuery para crear y lanzar campañas de marketing más efectivas. Utilizando una empresa de tecnología ficticia llamada Data Beans como ejemplo, la demostración muestra cómo aprovechan la integración de BigQuery con Vertex AI para acceder a los modelos de IA de Google como Gemini Pro 1.0 y Gemini Vision Pro 1.0 para crear campañas personalizadas a escala.
La demostración destaca tres pasos del proceso de lanzamiento de marketing de Data Beans utilizando modelos Gemini. En primer lugar, los modelos se utilizan para generar imágenes de alta calidad de elementos seleccionados del menú de café. Luego, se elabora un texto de marketing personalizado para cada ciudad en su idioma nativo utilizando los modelos. Finalmente, el texto se integra en plantillas de correo electrónico HTML con estilo y toda la campaña se almacena en BigQuery para su análisis y seguimiento. Este enfoque permite campañas de marketing localizadas y visualmente atractivas con contenido personalizado que resuena entre los clientes.
