1. Elija el proyecto de Google Cloud, vincule la cuenta de facturación y habilite la API necesaria.
2. Cree un reconocedor para la configuración del reconocimiento de voz.
3. Cree una conexión de recursos en la nube, otorgue acceso a la cuenta de servicio y cree un conjunto de datos para el modelo y la tabla de objetos.
La funcionalidad integrada de voz a texto de BigQuery ofrece una poderosa herramienta para descubrir información oculta en los datos de audio mediante la transcripción de archivos de audio a texto para su análisis. Al combinar la conversión de voz a texto con las capacidades de análisis de BigQuery, las empresas pueden comprender la opinión de los clientes, identificar problemas con los productos y obtener una comprensión más profunda de las interacciones con los clientes. Industrias como el comercio minorista, la atención médica, las finanzas y los medios pueden beneficiarse de esta función al analizar las llamadas de los clientes, transcribir las interacciones de los pacientes, evaluar el sentimiento del mercado y analizar el contenido para obtener información sobre la audiencia.
Con BigQuery ML, las empresas pueden extraer información adicional y formato de datos, como extracción de entidades y análisis de opiniones, del texto transcrito, lo que mejora aún más el proceso de análisis. Al aprovechar las funciones avanzadas de inteligencia artificial de BigQuery ML, las empresas también pueden mantener el control sobre el acceso a los archivos de audio de los clientes según sus protocolos de seguridad.
Para utilizar la función de voz a texto en BigQuery, las empresas pueden seguir un proceso de configuración que implica la creación de un reconocedor, una conexión de recursos en la nube y un conjunto de datos que contenga el modelo y la tabla de objetos. Los archivos de audio se almacenan en un depósito de Google Cloud Storage y se crea un modelo remoto con el tipo de servicio CLOUD_AI_SPEECH_TO_TEXT_V2 para que la API de voz a texto esté disponible en BigQuery. Si siguen estos pasos, las empresas pueden convertir fácilmente archivos de audio en texto legible para analizarlos en BigQuery.
