– Las nuevas aplicaciones de IA generativa permiten a los usuarios crear sus propias imágenes fijas y en vivo basándose en indicaciones.
– Los proveedores tradicionales de activos de medios de stock ofrecen a los clientes experiencias de búsqueda más ricas con un profundo conocimiento del contenido de las imágenes.
– Las organizaciones utilizan datos para optimizar los modelos de generación de imágenes, identificar contenido inapropiado y mejorar la experiencia del usuario a través del análisis de datos.
La industria de activos de imágenes y vídeos comerciales ha experimentado cambios significativos el año pasado. Las nuevas aplicaciones de IA generativa permiten a los usuarios crear sus propias imágenes basándose en indicaciones, mientras que los proveedores de medios tradicionales ofrecen experiencias de búsqueda más ricas. Estas organizaciones dependen de los datos para optimizar los modelos de generación de imágenes, identificar contenido inapropiado, analizar el comportamiento del usuario, recomendar imágenes similares y mejorar las capacidades de búsqueda.
Para abordar estos desafíos, se ha desarrollado una solución basada en compromisos de la vida real con líderes de la industria. Esta solución minimiza los costos, simplifica el desarrollo, optimiza los recursos de ingeniería, permite la transformación de datos y admite análisis e iteraciones rápidos en modelos. Permite a las empresas activar los datos de los clientes y desarrollar análisis potentes de forma segura y eficiente.
Sin embargo, trabajar con datos no estructurados presenta desafíos como los estándares de seguridad de los datos, los silos de tipos de datos, la necesidad de recursos de computación en la nube de alto rendimiento y el mantenimiento de la integridad de los datos en todas las capas. Para superar estos desafíos, se pueden utilizar Cloud Storage y BigQuery para centralizar datos y optimizar la integración de datos. Una arquitectura que aprovecha las tablas de objetos de BigQuery se puede adaptar a diversas formas de datos no estructurados, incluidos imágenes, audio y documentos.
Esta arquitectura integra datos estructurados y no estructurados para mejorar las capacidades de la plataforma, mejorar las funcionalidades de búsqueda y permitir la toma de decisiones informadas. Facilita el entrenamiento de modelos de generación de imágenes, proporciona funciones de búsqueda avanzadas y centraliza las cargas de trabajo analíticas. En general, esta solución ofrece un flujo de trabajo optimizado y eficiente para manejar datos no estructurados en la industria de activos de imágenes.
