– AWS lanza la función de importación de modelos personalizados en Bedrock, que permite a las organizaciones importar y acceder a sus modelos de IA generativos personalizados como API totalmente administradas.
– AWS ofrece herramientas como Guardrails y Model Assessment para ayudar a los clientes a ajustar y evaluar sus modelos en busca de cuestiones como incitación al odio o problemas de privacidad.
– Titan Image Generator y Titan Text Embeddings V2 se actualizan y lanzan, lo que proporciona una mayor creatividad para la generación de imágenes y un modelado de representación de texto a numérico más eficiente, respectivamente.
AWS, el negocio de computación en la nube de Amazon, se está enfocando en convertirse en la plataforma preferida para que las empresas alojen y mejoren sus modelos de IA generativa personalizados. Recientemente introdujeron la importación de modelos personalizados como parte de Bedrock, su conjunto de servicios de inteligencia artificial generativa, que permite a las organizaciones incorporar sus modelos propietarios y administrarlos como API dentro de la infraestructura de AWS. Esta característica permite a las empresas ajustar sus modelos, ampliar su conocimiento y mitigar cualquier sesgo presente en los modelos.
Dado que la mayoría de las empresas construyen y perfeccionan sus propios modelos de IA generativa, AWS tiene como objetivo abordar la necesidad de infraestructura informática en la nube para estas empresas a través de la importación de modelos personalizados. La función ofrece opciones de personalización del modelo, como Guardrails para filtrar los resultados del modelo y Evaluación del modelo para probar el rendimiento del modelo. Estas opciones, junto con la capacidad de experimentar con múltiples modelos utilizando los mismos flujos de trabajo, hacen de la importación de modelos personalizados una oferta atractiva para los clientes de AWS.
Si bien servicios como Vertex AI y las herramientas de desarrollo de Azure AI de Microsoft ofrecen características de evaluación de modelos similares, Bedrock de AWS se distingue por su familia Titan de modelos de IA generativa. El Titan Image Generator recientemente actualizado, por ejemplo, puede crear imágenes a partir de descripciones de texto o personalizar imágenes existentes con mayor creatividad. Además, el modelo Titan Text Embeddings V2 ha mejorado la eficiencia y precisión en comparación con su predecesor, lo que lo convierte en una opción rentable para aplicaciones de representación de texto a numérico.
A medida que AWS continúa desarrollando sus capacidades de IA generativa, su objetivo es abordar las preocupaciones éticas en torno a los deepfakes incorporando marcas de agua resistentes a manipulaciones en las imágenes creadas con sus modelos Titan. La compañía también enfatiza su compromiso con la indemnización del cliente en caso de infracción de derechos de autor relacionada con el contenido generado por IA. A pesar de la falta de transparencia con respecto a las fuentes de datos de capacitación, AWS asegura a los clientes sus esfuerzos para garantizar el cumplimiento ético y legal en sus ofertas de IA generativa.
