– Scott Dykstra enfatiza la necesidad de que los datos y las marcas sean verificables en la era de la inteligencia artificial y la manipulación de Internet.
– Dykstra sugiere utilizar pruebas de conocimiento cero (pruebas ZK) para verificar datos sin revelar información confidencial
– Space and Time pretende ser una capa informática verificable para web3, indexando datos de las principales cadenas de bloques y trabajando para abordar las preocupaciones de verificabilidad en los datos de IA.
A medida que la tecnología de inteligencia artificial se vuelve más frecuente y la manipulación de datos en Internet se vuelve más fácil, Scott Dykstra, director de tecnología y cofundador de Space and Time, enfatizó la importancia de garantizar que los datos y las marcas sean verificables. Destacó el caso del ahora desaparecido criptoexchange FTX, que manipuló sus libros y engañó a los inversores.
Dykstra cree que la mejor solución para combatir la manipulación de datos es mediante la verificación de datos y las pruebas de conocimiento cero (pruebas ZK), que permiten probar la información sin revelar los datos originales. Space and Time pretende ser una capa informática verificable para web3 mediante la indexación de datos de varias cadenas de bloques y la expansión a otras industrias.
Una de las principales preocupaciones de Dykstra es la falta de verificabilidad de los datos de IA. Mientras los equipos trabajan en la creación de pruebas ZK para modelos de aprendizaje automático, la complejidad del proceso significa que los modelos aún podrían ser manipulados. Dykstra aboga por una base de datos descentralizada y accesible globalmente creada mediante tecnología blockchain para garantizar la transparencia y evitar la censura.
En un escenario hipotético, Dykstra explicó la necesidad de bases de datos de propiedad comunitaria en lugar de entidades centralizadas como OpenAI para evitar la manipulación y garantizar la disponibilidad. Él cree que las bases de datos descentralizadas en cadena son cruciales para preservar la integridad de los datos y prevenir la censura. Las ideas de Dykstra se compartieron en el podcast Chain Reaction de TechCrunch, que presenta historias y consejos de emprendedores innovadores.
