1. Slack se enfrenta a una reacción violenta de los usuarios molestos porque la empresa utiliza sus datos para la formación en IA sin opciones claras de exclusión voluntaria.
2. Los usuarios deben enviar un correo electrónico a la empresa para optar por no participar en la capacitación sobre datos y los términos están ocultos en una política de privacidad obsoleta.
3. Slack tiene servicios de inteligencia artificial separados que no utilizan datos de los clientes, pero la empresa enfrenta críticas por la falta de claridad en sus términos de privacidad.
En medio de las preocupaciones sobre el uso de datos por parte de las grandes tecnologías para entrenar servicios de IA, los usuarios de Slack ahora están molestos por la visión de IA de la empresa. Slack está utilizando datos de los usuarios para entrenar servicios de inteligencia artificial, pero los usuarios deben enviar un correo electrónico a la empresa para optar por no participar, con estos términos enterrados en una política de privacidad obsoleta. Una publicación en un sitio popular de la comunidad de desarrolladores llamó la atención sobre este problema, lo que generó conversaciones y preguntas sobre los métodos de entrenamiento de IA de Slack.
El uso que hace Slack de los datos de los clientes para entrenar “modelos globales” para funciones como recomendaciones de canales y resultados de búsqueda ha generado preocupaciones sobre la privacidad. La empresa aclaró que no utilizan datos de clientes para entrenar Slack AI, un complemento independiente que utiliza grandes modelos de lenguaje sin datos de clientes. A pesar de esto, persiste la confusión sobre el uso de datos y las políticas de privacidad de Slack, que la compañía reconoce que deben actualizar para reflejar sus prácticas actuales de IA.
Los problemas en Slack resaltan la importancia de la transparencia y la claridad cuando se trata de datos de usuarios y desarrollo de IA. A medida que el debate sobre la privacidad de los datos y la ética de la IA continúa evolucionando, empresas como Slack enfrentan un escrutinio sobre su manejo de la información de los usuarios. Actualizar las políticas de privacidad y los términos de servicio para describir claramente el uso de datos es crucial para mantener la confianza de los usuarios en la era de la tecnología de inteligencia artificial.
