1. TechCrunch está publicando entrevistas con académicas centradas en la IA para darles reconocimiento en el campo.
2. Sarah Myers West es directora general del instituto AI Now y se centra en las implicaciones sociales y la investigación de políticas de la IA.
3. Los problemas apremiantes que enfrenta la evolución de la IA incluyen la necesidad de realizar más pruebas y validaciones de las tecnologías de IA, así como la responsabilidad de las instituciones de justificar sus acciones relacionadas con la IA.
TechCrunch destaca a las mujeres académicas y profesionales que han hecho contribuciones significativas a la revolución de la IA, presentando entrevistas con estas personas notables durante todo el año. El objetivo es resaltar trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos en el campo de rápido crecimiento de la IA. Una de las mujeres destacadas es Sarah Myers West, directora general del instituto AI Now, que se centra en las implicaciones sociales de la IA y la investigación de políticas relativas a la concentración de poder en la industria tecnológica.
El interés de West en la IA surgió de su investigación sobre las empresas de tecnología como actores políticos poderosos y su impacto en la gobernanza internacional. Ella enfatiza la importancia de examinar las instituciones que producen IA para garantizar que se atiendan las necesidades de la sociedad, no solo las de las empresas de tecnología. West está orgullosa de su trabajo en la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., donde participó en trabajos de investigación y aplicación regulatoria de casos relacionados con la IA, combatiendo el comportamiento anticompetitivo de las grandes empresas tecnológicas.
Uno de los problemas apremiantes que enfrenta la IA es el uso generalizado de tecnologías insuficientemente probadas y validadas en contextos sensibles, lo que daña desproporcionadamente a las comunidades marginadas. West enfatiza la necesidad de un estándar más alto, así como la cuestión de que instituciones poderosas utilicen la IA para justificar acciones, independientemente de su efectividad. Ella cree que el desarrollo responsable de la IA requiere comenzar con la cuestión de la necesidad, garantizar el cumplimiento de la ley, la validación de los sistemas y la transparencia para que los evalúen investigadores independientes. En última instancia, el uso final de la tecnología de IA es crucial para determinar si se debe construir o no.
