– El 76% de los consumidores en EMEA cree que la IA tendrá un impacto significativo en los próximos cinco años.
– Existen preocupaciones sobre el valor y las aplicaciones de la IA entre los consumidores, prevaleciendo cuestiones de confianza, ética y habilidades.
– La IA generativa plantea preocupaciones éticas, y la falta de énfasis en la integridad de los datos y las consideraciones éticas ponen a las empresas en riesgo.
La investigación realizada por Alteryx revela que mientras el 76% de los consumidores en EMEA cree que la IA tendrá un impacto significativo en los próximos cinco años, el 47% cuestiona su valor y el 41% está preocupado por sus aplicaciones. Esto pone de relieve una brecha a la hora de demostrar el valor de la IA a los consumidores tanto en el ámbito personal como en el profesional.
La IA generativa, ejemplificada por ChatGPT de OpenAI, se ha considerado una tecnología transformadora con un potencial significativo. Sin embargo, prevalecen cuestiones de confianza, ética y habilidades, lo que dificulta su implementación y aceptación exitosas. Las preocupaciones incluyen información errónea, imprecisiones, alucinaciones de IA y consideraciones éticas.
Tanto los consumidores como las empresas temen las alucinaciones de la IA, y preocupan las noticias falsas, la piratería informática, la desinformación y los datos obsoletos o inexactos. Las preocupaciones éticas y los riesgos asociados con la IA generativa también son prominentes, con puntos de vista opuestos sobre su uso en la toma de decisiones éticas y áreas críticas de toma de decisiones.
Abordar estos desafíos requiere centrarse en la integridad de los datos, las pautas éticas y la gobernanza para generar confianza y mitigar los riesgos relacionados con el uso generativo de la IA. Mejorar la alfabetización en datos y las habilidades relevantes será crucial para aprovechar todo el potencial de la IA generativa a medida que evoluciona en diversos escenarios.
El CIO de Alteryx, Trevor Schulze, enfatiza la importancia de comprender el valor de la IA y abordar preocupaciones comunes como problemas de confianza, consideraciones éticas, escasez de habilidades, temores sobre la privacidad y sesgos algorítmicos. Se insta a las empresas a acelerar su viaje de datos, adoptar una gobernanza sólida y permitir que personas sin conocimientos técnicos accedan y analicen datos de forma segura para beneficiarse plenamente de esta tecnología innovadora.
