1. Las nuevas empresas de IA dominaron el Demo Day de invierno de 2024 de Y Combinator con 86 nuevas empresas de IA en la cohorte.
2. Entre las nuevas empresas interesantes de IA se encuentran Hazel, una solución de IA para contratación gubernamental, Andy AI para facilitar la documentación a las enfermeras a domicilio y Precip para el pronóstico del tiempo de alta precisión.
3. Maia tiene como objetivo capacitar a las parejas para que construyan relaciones más sólidas a través de orientación impulsada por IA, mientras que Datacurve proporciona datos de calidad experta para entrenar modelos generativos de IA, particularmente en el campo de datos de código.
La inversión en nuevas empresas de IA ha aumentado significativamente a pesar de una disminución generalizada en la inversión en nuevas empresas. Las empresas de IA generativa recibieron 25.200 millones de dólares en financiación en 2023, lo que llevó a que las nuevas empresas de IA dominaran el Demo Day de invierno de 2024 de Y Combinator. La cohorte contó con 86 nuevas empresas de IA, lo que muestra el crecimiento y el interés en la tecnología de IA.
Entre las nuevas empresas de IA destacadas en el Demo Day de Y Combinator, Hazel se destacó con su solución de IA para automatizar el proceso de contratación gubernamental. Al utilizar IA, Hazel agiliza el descubrimiento, la redacción y el cumplimiento de contratos, lo que potencialmente ahorra a las empresas una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo. Si bien la precisión de las respuestas generadas por la IA puede ser motivo de preocupación, los beneficios potenciales para las empresas más pequeñas que buscan contratos gubernamentales son sustanciales.
Andy AI, fundada por Tiantian Zha y Max Akhterov, tiene como objetivo reducir la carga de documentación para las enfermeras a domicilio proporcionando una herramienta de transcripción impulsada por IA para las visitas de los pacientes. A pesar de la competencia en el mercado, se espera que la demanda de este tipo de aplicaciones sanitarias aumente a medida que la asistencia sanitaria avance hacia los servicios domiciliarios.
Precip, una plataforma de pronóstico del tiempo impulsada por inteligencia artificial, tiene como objetivo proporcionar métricas meteorológicas de alta precisión para diversas industrias, incluidas la agricultura, la construcción y el transporte. Fundada por Jesse Vollmar, la plataforma promete pronósticos precisos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas en función de las condiciones climáticas.
Maia, cofundada por Claire Wiley y Ralph Ma, ofrece a las parejas un enfoque tecnológico para construir relaciones más sólidas a través de orientación impulsada por IA. Si bien la aplicación enfrenta competencia en el abarrotado campo de las aplicaciones para parejas, sus características y servicios únicos tienen el potencial de destacarse en el mercado.
Datacurve, fundada por Serena Ge y Charley Lee, se centra en proporcionar datos de entrenamiento de calidad experta para modelos generativos de IA, específicamente en el campo de los datos de código. La plataforma incentiva a los desarrolladores a contribuir y mejorar conjuntos de datos para modelos de entrenamiento, abordando la necesidad de datos seleccionados y de alta calidad en aplicaciones de IA. El éxito de Datacurve dependerá de la calidad de sus conjuntos de datos y de su capacidad para atraer y retener la participación de los desarrolladores.