1. Las nuevas empresas de etiquetado y anotación como Scale AI son esenciales para entrenar modelos de IA modernos, y la precisión y calidad de las etiquetas afectan significativamente el rendimiento del modelo.
2. Los anotadores de datos a menudo enfrentan malas condiciones laborales y bajos salarios, a pesar del papel crucial que desempeñan en el desarrollo de la IA.
3. Puede ser necesario formular políticas para mejorar el tratamiento de los anotadores de datos y regular las prácticas de etiquetado ético en la industria de la IA.
En la industria de la IA en rápido movimiento, las nuevas empresas de etiquetado y anotación desempeñan un papel crucial en el entrenamiento de modelos de IA. Empresas como Scale AI están recaudando fondos con valoraciones elevadas para respaldar este trabajo esencial. Las etiquetas son necesarias para que los modelos de entrenamiento interpreten y comprendan los datos durante el proceso de aprendizaje. La calidad y precisión de las etiquetas impactan directamente el rendimiento de los modelos de IA entrenados, y la anotación requiere de miles a millones de etiquetas para grandes conjuntos de datos.
A pesar de la importancia de los anotadores de datos, muchos enfrentan un trato injusto y salarios bajos. Algunos anotadores en países del tercer mundo soportan duras condiciones laborales con bajos salarios y falta de recursos de salud mental. Plataformas como Scale AI han sido objeto de escrutinio por explotar a trabajadores en países como Nairobi y Kenia, con tareas que requieren largas horas y bajos salarios.
Actualmente no existen regulaciones para garantizar un trabajo de etiquetado ético, y los estándares varían ampliamente entre las empresas. La necesidad de anotar datos para la capacitación en IA no va a desaparecer, lo que requiere una posible necesidad de más formulación de políticas para mejorar las condiciones laborales de los anotadores de datos. En otras noticias sobre IA, OpenAI ha desarrollado un clonador de voz, Amazon ha invertido en Anthropic, el poder de la IA, y Google.org está lanzando un programa acelerador para organizaciones sin fines de lucro que desarrollan tecnología de IA generativa. Adobe también ha ampliado sus servicios Firefly para incluir nuevas API generativas y creativas. A medida que la IA continúa avanzando, es esencial considerar prácticas y regulaciones éticas en la industria para proteger a los trabajadores y garantizar un trato justo.
