– Meta etiquetará una gama más amplia de contenido generado por IA, incluidos los deepfakes, con la insignia “Hecho con IA”.
– La empresa no eliminará los medios manipulados a menos que viole otras políticas, optando en su lugar por agregar etiquetas informativas y contexto.
– Meta trabajará con verificadores de datos independientes para identificar riesgos relacionados con el contenido manipulado y reducir el alcance del contenido falso o alterado en sus plataformas.
Meta ha anunciado cambios en sus reglas con respecto al contenido generado por IA y los medios manipulados luego de las críticas de su Junta de Supervisión. A partir del próximo mes, se utilizará una insignia “Hecho con IA” para etiquetar los deepfakes, con información contextual adicional que se mostrará cuando el contenido haya sido manipulado de manera que pueda engañar al público sobre temas importantes. Esta medida tiene como objetivo proporcionar transparencia y contexto en lugar de eliminar medios manipulados.
Los cambios podrían dar lugar a que se etiqueten más contenidos engañosos, especialmente ahora que se celebran muchas elecciones en todo el mundo. Sin embargo, Meta solo aplicará etiquetas a los deepfakes con indicadores de IA estándar de la industria o cuando quien los subió revele que fueron generados por IA. El contenido que quede fuera de estos límites puede permanecer sin etiquetar en la plataforma.
La decisión de Meta de cambiar hacia etiquetas en lugar de eliminaciones de medios generados o manipulados por IA tiene como objetivo abordar las preocupaciones sobre la moderación de contenido y los riesgos sistémicos al tiempo que protege la libertad de expresión. La compañía planea dejar de eliminar contenido basándose únicamente en su actual política de videos manipulados, dando a los usuarios tiempo para comprender el proceso de divulgación de IA antes de que la política cambie en julio.
Tras los comentarios de su Junta de Supervisión, Meta está ampliando sus políticas para cubrir una gama más amplia de contenido generado y manipulado por IA. La compañía planea agregar etiquetas más destacadas al contenido que presenta un alto riesgo de engañar al público, lo que permitirá a los usuarios evaluar y comprender mejor el contexto de dicho contenido. Además, Meta ahora dependerá de una red de verificadores de datos independientes para ayudar a identificar y abordar los riesgos relacionados con el contenido manipulado en sus plataformas.
