1. Cumplir con los plazos y los estándares de calidad de los clientes es un desafío para los socios de Google Cloud debido a las bases de código heredadas, los múltiples idiomas y la integración manual de código entre proyectos.
2. La detección de errores confiable es crucial para los socios que ayudan a los desarrolladores de Google Cloud, especialmente porque adoptan prácticas de DevOps para un desarrollo de soluciones más rápido.
3. La generación de IA de Google ofrece una plataforma unificada flexible para mejorar las prácticas de DevOps para los socios de Google Cloud, brindando asistencia de código en múltiples IDE y lenguajes de programación e integrada con los flujos de trabajo existentes.
Cumplir los plazos de los clientes y mantener los estándares de calidad siempre ha sido un desafío para los socios de Google Cloud, especialmente cuando se trata de grandes bases de código heredadas, lenguajes desconocidos y múltiples herramientas. Los proyectos a menudo implican la integración de código en varios lenguajes, lo que presenta dificultades para el análisis manual y las herramientas de automatización, además de garantizar una detección confiable de errores para los desarrolladores de Google Cloud.
Si bien las prácticas de DevOps se utilizan para un desarrollo más rápido de soluciones, los socios luchan con una visibilidad limitada de los entornos de los clientes, lo que dificulta la minimización de errores y la entrega rápida. La IA generativa está cambiando el panorama del desarrollo de software para los socios de Google Cloud al ofrecer una solución estratégica para equilibrar velocidad, calidad y seguridad. Esta tecnología permite a los socios redefinir y mejorar las prácticas de DevOps con la IA de generación de Google y otros servicios de Google Cloud.
La solución gen AI proporcionada por Google Cloud Partners es una plataforma unificada que ofrece flexibilidad para integrarse perfectamente en los flujos de trabajo existentes. La plataforma incluye herramientas como Gemini Code Assist, que completa el código a medida que se escribe y genera bloques de código o funciones a pedido. Esta asistencia de código está disponible en varios IDE y admite múltiples lenguajes de programación.
Al incorporar modelos de lenguaje grande (LLM) de IA generativa en sus operaciones de desarrollo, los socios pueden acelerar y transformar la forma en que desarrollan soluciones para los clientes. Las herramientas y procesos de operaciones de desarrollo de socios se pueden modernizar aún más integrando los productos de inteligencia artificial de la generación de Google y los productos de Google Cloud de acuerdo con una nueva arquitectura de referencia proporcionada por Google Cloud.
En general, al utilizar IA de generación, los socios de Google Cloud pueden mejorar sus prácticas de DevOps, mejorar las operaciones de desarrollo de soluciones y, en última instancia, cumplir con los plazos y los estándares de calidad de los clientes de manera más efectiva. Es importante que los socios revisen las pautas de IA responsable mientras utilizan IA genérica para garantizar prácticas éticas y responsables.
