1. Tanto las grandes empresas tecnológicas como las nuevas empresas utilizan cada vez más la IA generativa en la atención sanitaria para personalizar las experiencias de admisión de los pacientes, analizar bases de datos médicas y clasificar mensajes para los proveedores de atención.
2. Entre las nuevas empresas destacadas de IA generativa en el sector sanitario se incluyen Ambience Healthcare, Nabla y Abridge, con importantes inversiones de capital de riesgo en este sector.
3. Sin embargo, existen preocupaciones sobre la preparación de la IA generativa en la atención médica debido a las limitaciones en el manejo de consultas médicas complejas, los errores en el diagnóstico, la perpetuación de estereotipos y las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad en torno a los datos médicos.
La IA generativa está evolucionando en la atención médica, con grandes empresas tecnológicas y nuevas empresas trabajando en herramientas como análisis de imágenes, texto y video para experiencias personalizadas de los pacientes. Los ejemplos incluyen la asociación de Google Cloud con Highmark Health, AWS de Amazon que analiza bases de datos médicas y mensajes de clasificación de Microsoft Azure para Providence. Empresas emergentes como Ambience Healthcare y Nabla están desarrollando aplicaciones de inteligencia artificial y asistentes para médicos.
Las inversiones en IA generativa para la atención sanitaria han aumentado, pero hay opiniones encontradas sobre su preparación. Una encuesta de Deloitte mostró que sólo la mitad de los consumidores ven beneficios potenciales en términos de accesibilidad y asequibilidad de la atención médica. Existen preocupaciones en torno a las limitaciones de la IA generativa, como su incapacidad para manejar consultas médicas complejas o emergencias.
Los estudios han demostrado errores en el diagnóstico y limitaciones en tareas como resumir los registros de los pacientes con los modelos de IA generativa actuales. También existe preocupación por la perpetuación de sesgos y estereotipos en la atención sanitaria, con posibles daños a la atención y los resultados de los pacientes. Algunos expertos ven mejoras en la precisión de la IA generativa a través de técnicas de ingeniería de software.
Los investigadores han propuesto soluciones de IA generativa para imágenes médicas, que podrían mejorar la precisión del diagnóstico y la eficiencia del flujo de trabajo. Sin embargo, existen preocupaciones técnicas, de cumplimiento, de privacidad y de seguridad que deben abordarse antes de la adopción generalizada de la IA generativa en la atención sanitaria. La Organización Mundial de la Salud ha publicado directrices que abogan por la ciencia, la supervisión y las evaluaciones de impacto rigurosas para el uso de la IA generativa en la atención médica para garantizar la seguridad del paciente.
