1. Los periódicos estadounidenses demandan a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor relacionados con la tecnología de IA generativa.
2. OpenAI propone un marco para compensar a los creadores de contenido por sus contribuciones al contenido generado por IA utilizando la teoría de juegos.
3. Otros desarrollos recientes de IA incluyen la reafirmación de Microsoft de la prohibición del reconocimiento facial, nuevos planes de negocios de Anthropic y Amazon, y mejoras en la recolección de peces y el asistente de IA de Yelp.
Se han producido una serie de acontecimientos recientes en el mundo de la IA y el aprendizaje automático, incluidos destacados periódicos estadounidenses que demandaron a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor relacionada con el uso de tecnología de IA generativa como GPT-4. OpenAI propone un marco para compensar proporcionalmente a los creadores de contenido en función de sus contribuciones al contenido generado por IA, aunque es computacionalmente costoso.
Otras historias de IA incluyen a Microsoft reafirmando su prohibición del reconocimiento facial para los departamentos de policía, nuevas empresas de IA que enfrentan desafíos únicos, Anthropic lanzando un nuevo plan de negocios y CodeWhisperer de Amazon convirtiéndose en Q Developer. Sam’s Club está utilizando IA para optimizar su “tecnología de salida”, mientras que Shinkei está automatizando la recolección de peces. Yelp presentó un chatbot impulsado por inteligencia artificial para los consumidores.
Una reunión de expertos del sector energético y de IA en el Laboratorio Nacional Argonne se centró en cómo la IA podría mejorar la infraestructura y la I+D. Georgia Tech y Meta colaboraron en OpenDAC, una base de datos para ayudar en el diseño de procesos de captura de carbono. Investigadores de Cambridge y Ludwig-Maximilians-Universität München están trabajando en modelos de IA que pueden identificar mecanismos causales en datos médicos, yendo más allá de las correlaciones básicas. El estudiante de posgrado Ro Encarnación de la Universidad de Pensilvania está estudiando las respuestas de los usuarios a funciones problemáticas de la IA, mostrando su resiliencia y adaptabilidad.
