1. IPRally es un creciente proveedor de plataformas de búsqueda de patentes que presta servicios a empresas globales, bufetes de abogados de propiedad intelectual y múltiples oficinas nacionales de patentes y marcas.
2. La empresa utiliza el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para transformar más de 120 millones de documentos de patentes globales en gráficos de conocimiento a nivel de documento para obtener resultados de búsqueda más rápidos y precisos.
3. IPRally creó una plataforma de aprendizaje automático personalizada utilizando Google Kubernetes Engine y Ray para equilibrar la eficiencia, el rendimiento y agilizar las operaciones de aprendizaje automático, ahorrando el 70 % de los costos de I+D con instancias Spot y cerrando una ronda de inversión de 10 millones de euros para seguir creciendo y mejorando su IA. Plataforma para la búsqueda de patentes.
IPRally, un proveedor de plataforma de búsqueda de patentes, está experimentando un rápido crecimiento a medida que presta servicios a empresas globales, firmas de abogados de propiedad intelectual y oficinas de patentes y marcas en todo el mundo. Para satisfacer la creciente demanda de búsquedas de patentes precisas y eficientes, IPRally ha entrenado sus modelos para lograr una mayor precisión, agregando 200.000 registros de búsqueda para el acceso de los clientes semanalmente y mapeando nuevas patentes.
Utilizando un enfoque basado en gráficos, IPRally ha transformado el texto de más de 120 millones de documentos de patentes globales en gráficos de conocimiento a nivel de documento integrados en un espacio vectorial con capacidad de búsqueda. Esto permite a los investigadores de patentes recibir resultados relevantes en segundos con aspectos destacados de información clave seleccionados por IA y resultados explicables. Para respaldar estos esfuerzos, IPRally creó una plataforma de aprendizaje automático personalizada utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) y Ray, un marco de aprendizaje automático de código abierto, para equilibrar la eficiencia, el rendimiento y las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) optimizadas.
La combinación de GKE y Ray proporciona a IPRally la escalabilidad y el rendimiento necesarios para necesidades complejas de capacitación y servicio, así como la capacidad de reducir eficientemente la capacidad cuando no está en uso. Aprovechar las instancias NVIDIA GPU Spot dentro de GKE optimiza los costos operativos, lo que permite a IPRally administrar los recursos informáticos de manera efectiva. Una capa de orquestación personalizada, IPRay, simplifica aún más MLOps al proporcionar una herramienta de línea de comandos para que los científicos de datos aprovisionen clústeres de Ray fácilmente.
Al utilizar Google Cloud y marcos de código abierto, IPRally ha podido crear una plataforma de aprendizaje automático de nivel empresarial sin costos significativos. La empresa ha ahorrado el 70 % de los costes de I+D de ML mediante el uso de instancias Spot y recientemente cerró una ronda A de inversión de 10 millones de euros. Con el objetivo de mejorar sus modelos de redes neuronales gráficas y su plataforma de inteligencia artificial para la búsqueda de patentes, IPRally está preparado para un mayor crecimiento en la industria de la propiedad intelectual.
