1. Google detuvo la capacidad de Gemini para generar imágenes de personas debido a imprecisiones históricas y quejas de los usuarios.
2. La solución prometida para los problemas de generación de imágenes de Gemini aún no ha aparecido, a pesar de las garantías del CEO de Google y cofundador de DeepMind.
3. Es probable que el problema sea complejo debido a los sesgos en los conjuntos de datos utilizados para entrenar generadores de imágenes como Gemini, y Google está luchando por encontrar un camino intermedio que evite repetir estereotipos negativos.
En febrero, Google detuvo la capacidad de su chatbot Gemini, impulsado por inteligencia artificial, para generar imágenes de personas debido a imprecisiones históricas. A pesar de las promesas de una solución rápida, el problema sigue sin resolverse y la función sigue desactivada. Si bien Google mostró otras funciones de Gemini en su conferencia de desarrolladores de E/S, la generación de imágenes de personas todavía está desactivada en las aplicaciones de Gemini en la web y en dispositivos móviles.
El retraso en la solución de este problema puede ser más complejo de lo que se pensaba inicialmente. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar a generadores de imágenes como Gemini a menudo contienen más imágenes de personas blancas, lo que genera sesgos y refuerza estereotipos negativos. Los intentos de Google de corregir estos sesgos mediante adiciones de diversidad codificadas no han tenido éxito, lo que ha obligado a la empresa a buscar un término medio que evite repetir la historia.
No está claro si Google podrá resolver el problema por completo, lo que pone de relieve la dificultad para corregir el sesgo en los sistemas de inteligencia artificial. Esto sirve como recordatorio de que abordar el mal comportamiento de la IA, especialmente cuando hay sesgos involucrados, es una tarea desafiante que puede no tener una solución sencilla.
