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Fairgen aprovecha datos sintéticos y respuestas generadas por IA para mejorar los resultados de la encuesta

Categorías:  Autor: Diego C Martin 
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1. Fairgen es una plataforma que utiliza “IA estadística” para generar datos sintéticos para investigaciones de mercado, multiplicando hasta tres veces los conjuntos de datos más pequeños.
2. La empresa tiene como objetivo proporcionar una solución para los investigadores de mercado que luchan por llegar a grupos subrepresentados o a grupos demográficos específicos debido a restricciones presupuestarias o acceso limitado a las poblaciones.
3. Fairgen garantiza la confiabilidad y calidad de sus datos sintéticos evitando el uso de grandes modelos de lenguaje y confiando únicamente en los datos dentro de los conjuntos de datos cargados para entrenar sus modelos.

Fairgen es una startup israelí que lanzó una plataforma que utiliza inteligencia artificial estadística para crear datos sintéticos comparables a los datos reales. La empresa ha recaudado 5,5 millones de dólares de inversores, lo que eleva su financiación total a 8 millones de dólares. Al utilizar la plataforma de Fairgen, las empresas pueden mejorar el tamaño de sus conjuntos de datos y obtener conocimientos más profundos sobre nichos de mercado a los que puede resultar costoso llegar.

La creación de datos sintéticos no es un concepto nuevo, pero ha ganado popularidad con el auge del aprendizaje automático. Fairgen utiliza esta tecnología para aumentar el tamaño de las muestras utilizando patrones identificados a partir de los datos iniciales de la encuesta. Al generar segmentos de datos más sólidos y confiables, Fairgen tiene como objetivo ayudar a las empresas a comprender mejor los diversos segmentos de clientes sin la necesidad de grandes recursos o tiempo.

Los fundadores de la empresa tienen una sólida formación en ciencia estadística y aprendizaje automático, lo que añade credibilidad a las metodologías de Fairgen. La plataforma no depende de grandes modelos de lenguaje para evitar introducir sesgos de fuentes externas en los datos. Fairgen opera como un modelo SaaS, en el que las empresas cargan datos de encuestas para la capacitación del modelo y reciben a cambio nuevos archivos con segmentos ampliados de encuestados.

Empresas de investigación de mercado como BVA e IFOP ya han integrado la tecnología de Fairgen en sus servicios. La empresa ha obtenido la validación y asociaciones de actores establecidos en la industria, lo que demuestra el potencial de los datos sintéticos para revolucionar el campo de la investigación de mercado. Al abordar la escasez de datos y las preocupaciones sobre la privacidad, Fairgen pretende proporcionar información valiosa sin comprometer la integridad del proceso de investigación.

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