– Meta lanza nuevos modelos de IA de la serie Llama para análisis y escritura de texto
– Debate sobre la definición de código abierto respecto a modelos de IA como Llama 3 de Meta
– Otras historias recientes notables de IA incluyen la actualización del Meta chatbot, Snap que agrega marcas de agua a las imágenes generadas por IA y Boston Dynamics que presenta el robot humanoide Atlas totalmente eléctrico.
Esta semana, Meta lanzó dos nuevos modelos de IA generativa, Llama 3 8B y Llama 3 70B, capaces de analizar y escribir texto. Si bien Meta consideró que estos modelos eran de código abierto, existen ciertas restricciones impuestas que desafían esta clasificación. El debate sobre qué constituye código abierto en la industria de la IA ha estado en curso, particularmente a medida que las grandes empresas de tecnología como Meta lanzan modelos que vienen con limitaciones significativas.
En otras noticias sobre IA, Meta actualizó su chatbot impulsado por Llama 3 en todas sus plataformas, Snap planea agregar marcas de agua a las imágenes generadas por IA, Boston Dynamics presentó su nuevo robot humanoide Atlas y una nueva startup, Menteebot, se centró en sistemas de robótica bípeda. Reddit está trabajando en una función de traducción de idiomas impulsada por IA, mientras que LinkedIn prueba silenciosamente contenido generado por IA para páginas premium de empresas.
En el frente de la investigación, investigadores suizos descubrieron que los chatbots de IA pueden ser más persuasivos en los debates si están equipados con información personal, lo que genera preocupaciones similares a las de Cambridge Analytica. Christopher Manning, de Stanford, experto en investigación lingüística, recibió la medalla John von Neuman. Stuart Russell y Michael Cohen discuten el desafío de regular las IA avanzadas capaces de planificar a largo plazo, sugiriendo restricciones en el hardware. Los investigadores también exploran nuevas computadoras neuromórficas, como el sistema Hala Point de Sandia National Labs con 1,15 mil millones de neuronas artificiales, con el objetivo de innovar enfoques más similares al cerebro para los algoritmos existentes. Los rápidos avances en la industria de la IA subrayan los desafíos y las consideraciones éticas que rodean el avance de las tecnologías de inteligencia artificial.
