1. TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas destacando a mujeres que han contribuido a la revolución de la IA para reconocerles su trabajo.
2. Emilia Gómez participa en la iniciativa AI Watch de la Comisión Europea, centrándose en monitorear y promover la IA en Europa, con experiencia en música computacional y el impacto de la IA en el comportamiento humano.
3. Gómez destaca la importancia de la diversidad en el campo de la IA, la necesidad de una evaluación adecuada de los sistemas de IA y la responsabilidad de los usuarios de IA de comprender las limitaciones y la calidad de los productos de IA.
TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas para destacar a mujeres destacadas en el campo de la IA cuyas contribuciones a menudo pasan desapercibidas. Emilia Gómez, investigadora principal del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea, participa en la iniciativa AI Watch. Su investigación se centra en la música computacional y explora el impacto de la IA en el comportamiento humano, particularmente en relación con los trabajos, las decisiones y el desarrollo cognitivo.
Gómez comenzó su investigación en aprendizaje automático desarrollando algoritmos para la descripción de señales de audio musical. Más tarde centró su atención en evaluar el impacto de la IA en el comportamiento humano. Gómez está orgullosa de sus contribuciones a arquitecturas y proyectos de aprendizaje automático específicos de la música como Banda Sonora Vital y PHENICX, que utilizan IA para crear experiencias musicales sinfónicas enriquecidas.
En una industria de tecnología e inteligencia artificial dominada por hombres, Gómez enfrenta desafíos evitando la frustración y colaborando tanto con hombres como con mujeres en el campo. Alienta a las mujeres a ingresar al campo de la IA, enfatizando la necesidad de diversidad y la disponibilidad de apoyo de sus colegas. Gómez cree que la investigación en IA debería centrarse tanto en el desarrollo como en la evaluación para abordar cuestiones como los sesgos y las implicaciones éticas.
Los usuarios de herramientas impulsadas por IA deben comprender los principios y limitaciones de los algoritmos de IA para utilizarlos de manera responsable. Gómez aboga por un desarrollo responsable de la IA, que incluya una evaluación exhaustiva, valoración del impacto social y mitigación de riesgos antes de lanzar sistemas de IA. La IA confiable, como se refleja en la Ley de IA de la Unión Europea, prioriza la transparencia, la equidad y la supervisión humana para crear productos que innoven y protejan los derechos de los ciudadanos.
