– DataStax adquirió Logspace, la empresa detrás de Langflow, una herramienta de código bajo para crear aplicaciones basadas en recuperación-generación aumentada (RAG).
– La adquisición completa el esfuerzo de DataStax para construir una pila de IA generativa integral, ofreciendo a los usuarios una única herramienta con conexiones a Astra DB, LangChain Toolkit y LlamaIndex.
– Langflow seguirá operando como una entidad separada, centrándose en democratizar y acelerar el desarrollo de la IA generativa.
DataStax ha cambiado su enfoque de comercializar la base de datos Apache Cassandra NoSQL de código abierto a crear una “pila GenAI integral”. El verano pasado, la compañía agregó capacidades de búsqueda vectorial a su servicio alojado Astra DB y ahora adquirió Logspace, la compañía detrás de Langflow, una herramienta de bajo código para crear aplicaciones basadas en recuperación de generación aumentada (RAG). Logspace comenzó como una consultoría en 2022 y finalmente lanzó Langflow en 2023 como una herramienta de código abierto con código bajo o sin código para crear aplicaciones GenAI.
DataStax no reveló el precio de la adquisición. Al adquirir Logspace, DataStax tiene como objetivo proporcionar recursos adicionales a los desarrolladores para crear aplicaciones de IA generativa. La adquisición completa el esfuerzo de DataStax para crear una pila de IA generativa integral, ofreciendo a los usuarios una única herramienta con conexiones integradas a Astra DB, LangChain Toolkit y LlamaIndex. Langflow seguirá operando como una entidad separada bajo DataStax.
Chet Kapoor, director ejecutivo y presidente de DataStax, afirmó que la adquisición ayudará a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de la IA generativa y llevar sus ideas a producción rápidamente. Nader, cofundador de Logspace, expresó su entusiasmo por unirse al equipo de DataStax y expandir la plataforma Langflow a más investigadores, desarrolladores, empresas y emprendedores que trabajan en aplicaciones de IA generativa. Con DataStax, Langflow tiene como objetivo mejorar la visión de su producto, su hoja de ruta, la colaboración comunitaria y la integración en varios proyectos del ecosistema de IA.
