– TechCrunch destaca a mujeres destacadas en IA a través de una serie de entrevistas para darles el reconocimiento que merecen.
– Una de las mujeres destacadas, Allison Cohen, es gerente senior de proyectos de IA aplicada en Mila y se especializa en proyectos de IA socialmente beneficiosos.
– Cohen enfatiza la importancia de la colaboración interdisciplinaria y la superación de los desafíos en la industria tecnológica dominada por hombres para impulsar el desarrollo responsable de la IA.
TechCrunch ha presentado a mujeres destacadas en la industria de la inteligencia artificial para brindarles el reconocimiento que merecen. Una de las mujeres destacadas es Allison Cohen, gerente senior de proyectos de IA aplicada en Mila, un instituto de investigación especializado en IA. Cohen ha trabajado en proyectos como la detección de misoginia, la identificación de actividades en línea de víctimas de trata de personas y el desarrollo de una aplicación agrícola para la agricultura sostenible en Ruanda.
Cohen comenzó en IA mientras completaba una maestría en asuntos globales y se inspiró en el potencial del campo para impactar la política mundial. Ella cree que la colaboración interdisciplinaria es crucial en el trabajo de IA. Ella enfatiza la importancia de la diversidad, la inclusión y la teoría del punto de vista feminista para navegar en la industria tecnológica dominada por los hombres.
El consejo de Cohen para las mujeres que ingresan al campo de la IA es encontrar oportunidades para ser voluntarias y construir a partir de ahí. Ella comparte su experiencia de transición a la IA a través del voluntariado en una organización de ética de la IA. Cohen también destaca los problemas apremiantes que enfrenta la IA, como el diseño de tecnología para adaptarse a los contextos locales y la incorporación de antropólogos y sociólogos en el proceso de diseño.
Crea conciencia sobre la explotación laboral en la IA y recomienda seguir el trabajo de defensores como Krystal Kauffman. Cohen enfatiza la importancia del diseño responsable de la IA desde las primeras etapas de desarrollo, considerando factores como la definición del problema, el apoyo o desafío a las dinámicas de poder y el empoderamiento de las comunidades mediante el uso de la tecnología.
Cohen sugiere que los inversores deberían preguntar sobre los valores del equipo y la responsabilidad ante las comunidades locales al evaluar proyectos. Al priorizar las prácticas responsables y el impacto en la comunidad, los inversores pueden impulsar mejor el desarrollo ético de la IA.
