– Las plantillas de productos de datos y el marco de enriquecimiento de Tamr manejan la creación de indicaciones desde la configuración del producto de datos, la ejecución de solicitudes para modelar las API de inferencia y el posprocesamiento de las respuestas de la API.
– Las consideraciones y compensaciones para el uso de modelos de IA como Gen AI de Google incluyen eficiencia computacional, control detallado para los usuarios finales y la necesidad de comentarios guiados por humanos para verificar los resultados.
– La asociación entre Google y Tamr integra capacidades de IA generativa para mejorar la gestión de datos, ofreciendo modelos de masterización basados en ML, servicios de limpieza de datos y extracción automática de datos estructurados de campos de texto no estructurados para un procesamiento de datos optimizado y conocimientos mejorados basados en datos.
Cuando se ejecuta el producto de datos, las plantillas de productos de datos y el marco de enriquecimiento de Tamr manejan tareas como la creación de mensajes, la ejecución de solicitudes para modelar API de inferencia y el posprocesamiento de respuestas de API. Los atributos resultantes pueden usarse para agrupar entidades o exportarse a sistemas posteriores.
Es importante considerar las capacidades y compensaciones de los modelos de IA como la IA de la generación de Google al adoptar nueva tecnología. Para algunos casos de uso, los modelos de ML tradicionales pueden ser más eficientes desde el punto de vista computacional, pero modificarlos con el tiempo puede resultar un desafío. Los modelos básicos como Géminis aprenden eficazmente en pocas oportunidades y pueden ser más adecuados para ciertos problemas.
Se debe considerar un control detallado sobre los modelos y las indicaciones de IA, ya que diseñar indicaciones efectivas para dominios específicos es una tarea sutil. Los productos de datos de Tamr permiten a los usuarios aprovechar la IA generativa sin necesidad de convertirse en ingenieros rápidos, proporcionando indicaciones cuidadosamente diseñadas para problemas o dominios de datos específicos.
La asociación entre Google y Tamr mejora la gestión y el análisis de datos al combinar los productos de datos de Tamr con la IA generativa de Google como Gemini. Esta integración simplifica la resolución de datos de fuentes dispares y transforma los datos fácilmente, requiriendo una configuración de código mínima. Juntos, Google y Tamr ofrecen mejor valor, agilizan el procesamiento de datos y mejoran la información basada en datos para las empresas.
En general, la asociación entre Google y Tamr avanza en la gestión y el análisis de datos para ayudar a las organizaciones a prosperar en un panorama basado en datos. La integración de la IA generativa simplifica el procesamiento de datos, acelera el tiempo de obtención de valor y mejora la calidad e integridad de los datos. Las empresas pueden tomar decisiones más informadas y desbloquear todo el potencial de sus datos con esta asociación innovadora.
