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Investigando el impacto social de la IA en la India: Urvashi Aneja se centra en las mujeres en la IA

Categorías:  Autor: Diego C Martin 

1. TechCrunch lanza una serie de entrevistas para destacar a mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA.
2. Urvashi Aneja, director fundador de Digital Futures Lab, que se centra en el impacto social de los sistemas algorítmicos de toma de decisiones en India y la gobernanza de plataformas.
3. Los problemas en la evolución de la IA incluyen la concentración de poder en las empresas de tecnología, los impactos ambientales y la necesidad de una construcción y uso responsable de la IA.

TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA para darles el reconocimiento que merecen. Urvashi Aneja, directora fundadora de Digital Futures Lab, es una de las mujeres destacadas. Su investigación se centra en el impacto social de los sistemas algorítmicos de toma de decisiones en la India y la gobernanza de plataformas. Está orgullosa de llamar la atención sobre la economía política de la producción de IA y de traducir las preocupaciones en políticas y regulaciones concretas.

Aneja navega por los desafíos de la industria tecnológica dominada por hombres dejando que su trabajo hable por sí mismo y cuestionando constantemente el status quo. Ella aconseja a las mujeres que ingresan al campo de la IA que desarrollen una comprensión amplia de los problemas y que no se centren exclusivamente en la IA. Los problemas clave que enfrenta la IA a medida que evoluciona incluyen la concentración de poder dentro de unas pocas empresas de tecnología, los impactos ambientales y el posicionamiento de la IA como necesaria para el desarrollo socioeconómico.

Los usuarios de IA deben ser conscientes de que la IA no es mágica y tiene limitaciones. La creación responsable de IA comienza con la evaluación de la necesidad de IA y la reorientación del conocimiento del dominio en el proceso de construcción. Los inversores pueden impulsar una IA responsable considerando todo el ciclo de vida de la producción de IA, incluidos los derechos laborales, los impactos ambientales y las medidas de responsabilidad interna dentro de la empresa.

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