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Generar incrustaciones multimodales en BigQuery

Categorías:  Autor: Diego C Martin 
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1. Las incrustaciones representan objetos del mundo real como matrices de números para modelos de aprendizaje automático.
2. Las incrustaciones se utilizan en diversas aplicaciones de aprendizaje automático, como búsqueda semántica, recomendaciones y extracción de entidades con nombre.
3. BigQuery ahora admite incrustaciones multimodales y generación de incrustaciones para datos estructurados mediante PCA o modelos de codificador automático.

Las incrustaciones son representaciones numéricas de objetos del mundo real, como entidades, texto, imágenes o vídeos, que pueden procesarse fácilmente mediante modelos de aprendizaje automático. Son esenciales para diversas aplicaciones de aprendizaje automático, como búsqueda semántica, recomendaciones y detección de valores atípicos. El año pasado, se introdujeron incrustaciones de texto en BigQuery, lo que permitió una comprensión más efectiva de los dominios de datos del mundo real. Este año, también se introdujo la búsqueda vectorial para trabajar con miles de millones de incrustaciones y crear aplicaciones de IA generativa en BigQuery.

En Next ’24, se anunciaron mejoras para incorporar capacidades de generación en BigQuery. Esto incluye soporte para incrustaciones multimodales a través de Vertex AI, lo que permite incrustar datos de texto e imágenes en el mismo espacio semántico. Además, ahora se puede entrenar la generación de incrustaciones de datos estructurados mediante modelos como PCA, Autoencoder o Matrix Factorization en datos en BigQuery.

Las incrustaciones multimodales generan vectores para datos de texto e imágenes en un espacio semántico compartido, lo que permite diversos casos de uso, como indexar imágenes y buscarlas a través de texto. Para comenzar a usar incrustaciones multimodales en BigQuery, puede crear una tabla de objetos que apunte a sus datos no estructurados, como imágenes almacenadas en un depósito de Google Cloud Storage. Es importante asegurarse de que estén configurados los permisos necesarios y el acceso a la API para usar Vertex AI en BigQuery a fin de generar incrustaciones de manera efectiva.

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